推荐,AI人工智能,包含机器视觉、深度学习等技术资料合集,共26份。 一、麻省理工深度学习公开课(15份) 人性化的深度学习 深度强化学习 递归神经网络 卷积神经网络 自动驾驶的深度学习 计算机视觉 人类感知的...
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AI技术主要包括 机器学习,表征学习(特征学习),深度学习等 AI技术包含关系 上图为人工智能技术的包含关系 可见AI包括机器学习(machine learning),机器学习又包括表征学习(representation learning),深度...
机器学习-01-一篇万字长文深入了解机器学习必备准备工作:基础知识学习、机器学习工具选择和Python工具包运用
机器学习概述 线性模型 【基础网络模型】 前馈神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 网络优化与 正则 化 记忆与注意力机制 无监督学习 【进阶模型】 概率图模型 玻尔兹曼机 深度信念网络 深度生成模型 深度...
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人工智能涵盖了包括机器学习和深度学习在内的各种方法和技术,旨在让计算机能够感知、理解、推理、学习和解决问题。人工智能的目标是模拟和实现人类智能的各个方面,以改善生活、提高效率和解决复杂的问题。机器学习...
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机器学习深度学习的视频教程和源码17套,人工智能AI入门必看!
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深度学习/人工智能/机器学习资料汇总
复旦大学AI人工智能课程 神经网络与深度学习 共440页.pdf
相信随着技术的不断进步和应用的不断拓展,这些问题都将得到解决,机器学习和深度学习技术将为人类带来更加美好...未来,随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展,机器学习和深度学习的应用前景将会更加广阔。
day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法; day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树; day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类; day04-Tensorflow基础; day05-TensorflowIO操作; day06-Tensorflow、神经...
清华大学AI人工智能概论课程 第5章 机器学习 含习题 共55页 .pptx 清华大学AI人工智能概论课程 第6章 深度学习 含习题 共65页 .pptx 清华大学AI人工智能概论课程 第7章 自然语言处理 含习题 共42页 .pptx 清华...
总之,AI时代的机器学习和深度学习正处于飞速发展的阶段,它们之间的融合将为人工智能的未来带来无限可能。未来的挑战和机遇并存,我们需要深入探索这两大领域的发展规律,寻求更多的创新和突破。
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来...
很多人可能不明白『机器学习』、『AI(人工智能)』和『深度学习』之间的区别。这些都是现代数据技术应用中的重要关键字,但由于它们很相似,因此极易混淆。但是为了将 AI 引入日常工作中,正确理解这三个关键字的...